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蒙特卡罗分析方法 概述 实施步骤

时间:2021-05-10 11:36来源:海猎人
  蒙特卡罗分析方法
 
  2.7.1 概述
 
  蒙特卡罗(MonteCarlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,属于计算数学的一个分支,它是在20世纪40年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程,故解决问题与实际非常符合,可以得到很圆满的结果。
 
  在工程设计分析中,蒙特卡罗方法是一种随机模拟方法,又称统计模拟法或随机抽样技术,它是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法;它是将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征,故借用赌城蒙特卡罗命名。
 
  由概率定义知,某事件的概率可以用大量试验中该事件发生的频率来估算,当样本容量足够大时,可以认为该事件的发生频率即为其概率,蒙特卡罗法正是基于此思路进行分析的。
 
  在解决实际问题的时候应用蒙特卡罗方法,主要有两部分工作:第一步,用蒙特卡罗方法模拟某一过程时,需要产生各种概率分布的随机变量;第二步,用统计方法把模型的数字特征估计出来,从而得到实际问题的数值解。
 
  蒙特卡罗方法实施步骤:
 
 、偻ü治龉こ涛侍,建立数学模型;
 
 、谕ü舾行苑治,确定随机变量;
 
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【1】      【2】     【3】 
 
  
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